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#LangChain 学院新课程：构建可靠的代理
将智能代理部署到生产环境并非易事。传统软件是确定性的——一旦出现故障，只需查看日志并修复代码即可。但智能代理依赖于非确定性模型。
加上多步骤推理、工具使用和真实用户流量，构建可靠的代理就比传统的系统设计复杂得多。
本课程的目标是通过迭代改进循环，教你如何将代理从首次运行发展成为可用于生产的系统。
您将学习如何使用 #LangSmith 来实现这一点，LangSmith 是我们的代理工程平台，用于观察、评估和部署代理。 #agent
免费注册 https://academy.langchain.com/courses/building-reliable-agents
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代理商和开发人员现在可以在 #OKX Exchange 上构建、测试和部署。
#Agent Trade Kit 通过 #MCP 或 CLI 提供 80 多种工具，涵盖从市场数据到交易管理的全套产品。
API 密钥保留在本地。代码完全可审计。 #ai
基于演示并部署： https://okx.com/agent-tradekit
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推出Oz：云端智能体编排平台
Oz是专为云端智能体打造的编排平台。开发者运行的智能体数量已超出笔记本电脑的承载能力，也难以合理追踪。Oz让您轻松在云端运行无限数量的智能体，集中追踪状态，同时继续本地开发工作。
Oz助力开发者启动并行云端编码智能体，自动化重复性开发任务，并在智能体基础上构建应用——全程掌控无忧。
2025年是交互式代理的元年，2026年将成为代理编排的时代。
立即体验，分享您的创作成果！
了解更多：https://warp.dev/oz
立即试用：https://oz.warp.dev
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Ruby on Rails 可能是编写真正 Web 应用程序（包括代理）最高效的方式，它不会因为安全漏洞和无法扩展的决策而立即崩溃。https://rubyonrails.org #ruby#rails #agent
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大多数产品团队还没有搞清楚 Karpathy 在说什么。
软件的新分发渠道是 Agent。Agent 不会看你的官网，不会看 demo，不会走新手引导。它直接调你的 CLI，请求你的 MCP server，把你的文档当数据读。如果这些入口都没有，你的产品对它来说根本不存在。
MCP 从零到每月近亿次 SDK 下载，只用了 12 个月，有超过1万个活跃服务器。OpenAI、Google、微软、Cloudflare 全都跟上了。后来，#Anthropic 把 #MCP 捐给了 Linux 基金会——因为这个标准已经赢了。运行一个 MCP server，现在等同于运行一个 web server，这是产品被发现的新门槛。
一个做得再好看的 React 仪表盘，对凌晨 3 点还在跑工作流的 Agent 来说，没用。
Unix 哲学几十年前设计出来，现在发现它天然就是给 #AI #Agent 用的。
接下来 24 个月，赢的是现在就在搭“Agent 能接进来”的入口的公司。输的那些，还在优化官网首页落地文案。
https://x.com/wangray/status/2026450898105544810
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